инструменты учебной и психометрической аналитики для доказательного образования
3 июня – 3 июля 2025
На курсе мы разберем и освоим аналитические инструменты, необходимые и достаточные для выстраивания доказательного подхода в образовательных продуктах – как больших (от 1000 студентов), так и малых (от 20-25 студентов). Познакомимся с методологией проектирования ключевых метрик, соберём конструктор метрик и реализуем простую систему принятия решений в BI-сервисе.
В результате каждый участник получит готовый фреймворк и практические навыки для самостоятельной аналитической работы.
В результате каждый участник получит готовый фреймворк и практические навыки для самостоятельной аналитической работы.
с 3 июня 2025 г. по 3 июля 2025 г.
формат: онлайн
1 месяц, 40 академических часов
10 онлайн-занятий и самостоятельная работа
сертификат
School of Education
School of Education
чему вы научитесь?
обоснованно отбирать данные и проверять их полезность и валидность
рассчитывать метрики трудности контента, успеваемости студентов и другие метрики
принимать доказательные решения с использованием учебных метрик
собирать аналитические дашборды в сервисе DataLens от Яндекса
рассчитывать метрики трудности контента, успеваемости студентов и другие метрики
принимать доказательные решения с использованием учебных метрик
собирать аналитические дашборды в сервисе DataLens от Яндекса
Расписание
*В расписании могут быть изменения, о которых мы сообщим вам заранее.
Практикумы для всех студентов проводят преподаватели по темам, разбор домашних заданий для тарифа "Участник" проводит куратор программы Михаил Свердлов.
Практикумы для всех студентов проводят преподаватели по темам, разбор домашних заданий для тарифа "Участник" проводит куратор программы Михаил Свердлов.
Тариф «Слушатель»
25 сентября (ср) 18:30-19:30 — вводное занятие
9 октября (ср) 18:30-21:30 — практикум 1
14 октября (пн) 18:30-20:30 — разбор домашних заданий 1
23 октября (ср) 18:30-21:30 — практикум 2
28 октября (пн) 18:30-20:30 — разбор домашних заданий 2
6 ноября (ср) 18:30-21:30 — практикум 3
11 ноября (пн) 18:30-20:30 — разбор домашних заданий 3
13 ноября (ср) 18:30-19:30 — итоговое занятие
25 сентября (ср) 18:30-19:30 — вводное занятие
9 октября (ср) 18:30-21:30 — практикум 1
14 октября (пн) 18:30-20:30 — разбор домашних заданий 1
23 октября (ср) 18:30-21:30 — практикум 2
28 октября (пн) 18:30-20:30 — разбор домашних заданий 2
6 ноября (ср) 18:30-21:30 — практикум 3
11 ноября (пн) 18:30-20:30 — разбор домашних заданий 3
13 ноября (ср) 18:30-19:30 — итоговое занятие
программа онлайн-курса
- место и роль доказательств в образовании
- принципы учебной аналитики и психометрики
- практикум и домашнее задание
- данные: источники, датасеты, признаки
- вычислительный минимум: пять команд dplyr
- первые метрики контента и студентов
- транзитивная решаемость
- индексы попыток
- нагрузка подсказками
- практикум и домашнее задание
- метод супербаллов – все признаки в одном числе
- суперметрики контента и студентов
- успеваемость
- посильность
- дельта
- практикум и домашнее задание
- знакомство с DataLens от Яндекса
- создание психометрического BI-инструмента
- настройка BI-инструмента под доказательные задачи
- практикум и домашнее задание
- полный цикл на индивидуальном датасете
- обсуждение проекта и обратная связь 360
*в расписании могут быть изменения, о которых мы сообщим вам заранее
Занятия проходят по вторникам и четвергам с 18:30 до 20:00 по московскому времени.
Каждую неделю участники курса выполняют домашнее задание, рассчитанное на 3 часа самостоятельной работы в неделю.
Каждую неделю участники курса выполняют домашнее задание, рассчитанное на 3 часа самостоятельной работы в неделю.
Даты занятий: 3 июня, 5 июня, 10 июня, 11 июня, 17 июня, 19 июня, 24 июня, 26 июня, 1 июля, 3 июля
19-23 марта — самостоятельное изучение видеоуроков на платформе
24 марта (пн) 18:00–20:30 (онлайн) — вводное занятие
27 марта (чт) 18:00–20:30 (онлайн) — игра в образовании
31 марта (пн) 18:00–21:00 (онлайн) — игровая механика
3 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн) — играем онлайн и разбираем результаты
7 апреля (пн) 18:00–21:00 (онлайн) — играем онлайн и разбираем результаты
10 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн) — игра и CRAFT
14 апреля (пн) 18:00–20:30 (онлайн) — прототипирование и ведение игр
26 апреля (сб) 11:00–18:00 (офлайн) — офлайн-интенсив: играем офлайн и разбираем результаты
27 апреля (вс) 11:00–15:15 (онлайн) — онлайн-интенсив для тех, кто не может приехать: играем онлайн и разбираем результаты
24 марта (пн) 18:00–20:30 (онлайн) — вводное занятие
27 марта (чт) 18:00–20:30 (онлайн) — игра в образовании
31 марта (пн) 18:00–21:00 (онлайн) — игровая механика
3 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн) — играем онлайн и разбираем результаты
7 апреля (пн) 18:00–21:00 (онлайн) — играем онлайн и разбираем результаты
10 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн) — игра и CRAFT
14 апреля (пн) 18:00–20:30 (онлайн) — прототипирование и ведение игр
26 апреля (сб) 11:00–18:00 (офлайн) — офлайн-интенсив: играем офлайн и разбираем результаты
27 апреля (вс) 11:00–15:15 (онлайн) — онлайн-интенсив для тех, кто не может приехать: играем онлайн и разбираем результаты
расписание занятий
3 июня
24 марта (пн) 18:00–20:30 (онлайн)
вводное занятие
27 марта (чт) 18:00–20:30 (онлайн)
игра в образовании
31 марта (пн) 18:00–21:00 (онлайн)
игровая механика
3 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн)
играем онлайн и разбираем результаты
7 апреля (пн) 18:00–21:00 (онлайн)
играем онлайн и разбираем результаты
10 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн)
игра и CRAFT
14 апреля (пн) 18:00–20:30 (онлайн)
прототипирование и ведение игр
26 апреля (сб) 11:00–18:00 (офлайн)
офлайн-интенсив: играем офлайн и разбираем результаты
27 апреля (вс) 11:00–15:15 (онлайн)
онлайн-интенсив для тех, кто не может приехать: играем онлайн и разбираем результаты
24 марта (пн) 18:00–20:30 (онлайн)
вводное занятие
27 марта (чт) 18:00–20:30 (онлайн)
игра в образовании
31 марта (пн) 18:00–21:00 (онлайн)
игровая механика
3 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн)
играем онлайн и разбираем результаты
7 апреля (пн) 18:00–21:00 (онлайн)
играем онлайн и разбираем результаты
10 апреля (чт) 18:00–21:00 (онлайн)
игра и CRAFT
14 апреля (пн) 18:00–20:30 (онлайн)
прототипирование и ведение игр
26 апреля (сб) 11:00–18:00 (офлайн)
офлайн-интенсив: играем офлайн и разбираем результаты
27 апреля (вс) 11:00–15:15 (онлайн)
онлайн-интенсив для тех, кто не может приехать: играем онлайн и разбираем результаты
куратор курса
-
Российский и международный эксперт в области EdTech, получивший докторскую степень по психометрике и статистике в KU Leuven (Бельгия). Он является автором книги «Психометрика в EdTech: первые шаги» и разработчиком ключевых учебных метрик, включая успеваемость студентов, посильность материалов, дельта успеваемости и скорректированный прогресс. Его технология MuSCLES лежит в основе образовательной аналитики в Яндекс Практикуме и TripleTen. Дмитрий состоит в международном Психометрическом обществе и Европейской ассоциации методологии, а его работы опубликованы в ведущих научных журналах.
- Российский и международный эксперт в области EdTech, получивший докторскую степень по психометрике и статистике в KU Leuven (Бельгия). Он является автором книги «Психометрика в EdTech: первые шаги» и разработчиком ключевых учебных метрик, включая успеваемость студентов, посильность материалов, дельта успеваемости и скорректированный прогресс. Его технология MuSCLES лежит в основе образовательной аналитики в Яндекс Практикуме и TripleTen. Дмитрий состоит в международном Психометрическом обществе и Европейской ассоциации методологии, а его работы опубликованы в ведущих научных журналах.
для кого?
1
методистов, дизайнеров образовательного опыта взрослого и детского образования
2
аналитиков и продакт-менеджеров
3
любого человека, кому интересны аналитические технологии в образовании
аналитическая и психометрическая культура образовательных проектов в России: первые результаты и точки роста
3 апреля 18:00 (по Мск), онлайн
М-Чекап — проект по диагностике аналитической и психометрической культуры образовательных проектов. В рамках мероприятия Дмитрий Аббакумов, создатель проекта, представит результаты трёх волн М-чекапа и расскажет:
— Как образовательные проекты в России используют данные и метрики, и как это соотносится с международными бенчмарками?
— Какие проблемы выявило исследование «М-Чекап» в области валидации данных и оценки качества обучения?
— Почему субъективные показатели вроде NPS и CSI используются чаще, чем объективные данные и метрики?
— Какие шаги помогут образовательным проектам развивать аналитическую и психометрическую культуру?
Мероприятие будет полезно всем, кто работает в сфере образования и стремится к более точному и осмысленному использованию данных в учебном процессе.
— Как образовательные проекты в России используют данные и метрики, и как это соотносится с международными бенчмарками?
— Какие проблемы выявило исследование «М-Чекап» в области валидации данных и оценки качества обучения?
— Почему субъективные показатели вроде NPS и CSI используются чаще, чем объективные данные и метрики?
— Какие шаги помогут образовательным проектам развивать аналитическую и психометрическую культуру?
Мероприятие будет полезно всем, кто работает в сфере образования и стремится к более точному и осмысленному использованию данных в учебном процессе.
спикер:
Дмитрий Аббакумов
Российский и международный эксперт в области EdTech, автор книги «Психометрика в EdTech: первые шаги» куратор курса «Инструменты учебной и психометрической аналитики для доказательного образования»
Записаться на онлайн-мероприятие
как происходит обучение
zoom для синхронных онлайн-занятий с преподавателем
инструменты для работы с данными
LMS-платформа, где выкладываются записи занятий и материалы к ним
общий чат с куратором, организаторами курса и одногруппниками
в результате
познакомитесь с принципами учебной аналитики и психометрики, освоите методы расчета базовых учебных метрик и суперметрик
на практике посчитаете учебные показатели в DataLens, получите обратную связь на свою работу
получите сертификат School of Education
на практике посчитаете учебные показатели в DataLens, получите обратную связь на свою работу
получите сертификат School of Education
* включая НДС
** Скидка за раннюю оплату действует только для физических лиц при оплате на сайте
** Скидка за раннюю оплату действует только для физических лиц при оплате на сайте
стоимость:
скидки для выпускников School of Education:
10% для выпускников долгосрочных и среднесрочных программ
5% для выпускников интенсивов
cкидка действует до 31 марта включительно**
скидки для юридических лиц:
5% для 3-4 сотрудников
10% для 5-9 сотрудников
15% для 10 и более сотрудников
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
35 910 ₽*
Записаться на курс
К сожалению, набор на курс закрыт. Пожалуйста, оставьте свои контактные данные, и мы проинформируем вас об открытии нового набора
Задать вопрос
Записаться на курс
Если вы хотите подать заявку на следующий поток, оставьте свои контактные данные ниже и мы проинформируем вас об открытии нового набора.
Записаться на курс
К сожалению, набор на курс закрыт. Пожалуйста, оставьте свои контактные данные, и мы проинформируем вас об открытии нового набора
Мы скоро вернемся!
Набор на курс скоро откроется! Пожалуйста, оставьте свои контактные данные, и мы проинформируем вас, когда можно будет записаться.
Мы скоро вернемся!
Набор на курс скоро откроется! Пожалуйста, оставьте свои контактные данные, и мы проинформируем вас, когда можно будет записаться.
