ИИ-галлюцинации и роль тьютора: как меняется наставничество в эпоху ChatGPT

В 2023 году образовательное сообщество прошло стадии отрицания и гнева по поводу генеративного ИИ. В 2026 году мы находимся на стадии принятия и адаптации. Студенты используют нейросети — это факт. Пытаться запретить ChatGPT при выполнении домашних заданий так же бессмысленно, как запрещать калькуляторы на уроках математики или Google-поиск при написании рефератов.

Однако доступность «быстрого ответа» меняет саму суть обучения. Если раньше ценностью было обладание информацией, то теперь ценностью становится валидация и синтез. В этой статье мы разберем, как методистам и тьюторам перестроить образовательный процесс, используя «галлюцинации» ИИ как мощный дидактический инструмент.

Традиционные задания в гуманитарных и бизнес-дисциплинах строились по принципу: «Изучи материал и напиши текст на тему Х». Сегодня нейросеть уровня GPT-5 (условного) выполняет это задание за 30 секунд на уровне студента-хорошиста.
Если мы продолжаем давать такие задания, мы проверяем не знания студента, а его умение копипастить из чат-бота. Это имитация обучения.

Что делать?
Переворачиваем пирамиду Блума.

В классической Таксономии Блума (Bloom's Taxonomy) мы шли снизу вверх:

1. Запоминание.
2. Понимание.
3. Применение.
4. Анализ.
5. Оценка.
6. Создание.

ИИ отлично справляется с уровнями 1−3. Он помнит все факты, понимает контекст и может применить формулу. Задача тьютора — сразу переводить студента на уровни 4 (Анализ), 5 (Оценка) и 6 (Создание).

Вместо «Напиши стратегию маркетинга», мы даем задание: «Попроси ИИ написать три варианта стратегии маркетинга для этого кейса. Проанализируй их. Найди слабые места в каждом варианте. Выбери лучший и аргументируй, почему ИИ ошибся в остальных».

Источники:

• Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives
• Mollick, E. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts

Генеративные модели склонны к конфабуляциям (галлюцинациям) — они уверенно генерируют несуществующие факты, ссылки на выдуманные книги и ложные логические связки.

Для новичка это опасность. Для эксперта — тренажер. В методике School of Education мы внедряем формат «AI-Audit». Тьютор намеренно генерирует с помощью ИИ текст с ошибками по теме модуля и дает студенту задачу: «Найди 5 фактических ошибок и 3 логических противоречия».

Это развивает ключевой навык XXI века — верификацию информации. Студент учится не доверять авторитетному тону (которым пишет нейросеть), а перепроверять факты. Это гораздо эффективнее, чем просто заучивание правильного материала.

Роль тьютора меняется с «Источника истины» на «Архитектора запроса». Тьютор должен обладать тремя новыми скиллами:

1. Промпт-грамотность
Тьютор должен уметь объяснить студенту, почему он получил плохой ответ от ИИ.

• Плохой запрос: «Как управлять проектом?»
• Хороший запрос: «Действуй как Senior Project Manager в IT. Опиши алгоритм выхода из кризиса, когда срываются сроки релиза, используя методологию Agile. Учти, что команда выгорела». Тьютор учит студента декомпозировать задачу и задавать контекст.

2. Этика и авторство
Тьютор должен модерировать дискуссии об этике. Можно ли использовать ИИ для генерации идей? Да. Для написания финального текста? Спорно. Для подделки данных? Нет. Мы рекомендуем внедрять «Политику прозрачности» (AI Transparency Policy): студент обязан указывать, какую часть работы он сделал сам, а какую — делегировал нейросети, и прикладывать логи чата.

3. Эмоциональный интеллект (EQ)
То, чего у ИИ нет. Нейросеть может дать совет, но она не может эмпатично поддержать, считать групповую динамику или заметить, что студент саботирует учебу из-за страха. Тьютор освобождается от рутины (проверки тестов) и фокусируется на человеческом контакте и мотивации.

Как ставить оценки в мире ИИ? Оценивать результат (Final Output) становится бессмысленно. Мы переходим к оценке процесса (Process Assessment).

Студент сдает не просто эссе, а «историю создания»:

1. Его черновик и гипотезы.
2. Его промпты к ИИ.
3. Ответы ИИ.
4. Его (студента) критика этих ответов и итоговая переработка.

Тьютор оценивает именно дельту между «что выдал робот» и «что в итоге сделал человек». Именно в этой дельте и находится добавленная стоимость интеллекта студента.

Искусственный интеллект не заменит тьюторов. Но тьюторы, использующие ИИ, заменят тех, кто его игнорирует. Наша задача в School of Education — не прятать голову в песок, а научить студентов (и самих себя) использовать нейросети как «экзоскелет для мозга» — инструмент, который кратно усиливает способности, но требует мастерского управления.