Khan Academy & Duolingo
82% преподавателей обеспокоены тем, что студенты могут стать чрезмерно зависимыми от искусственного интеллекта.
Более половины из них (55%) считают эту проблему реальной угрозой. Такие данные показал свежий опрос Global AI Faculty Survey 2025: AI Meets Academia: What Faculty Think, проведенный Digital Education Council (DEC). В исследовании принял участие 1681 преподаватель из 52 институтов в 28 странах.
Картина получается противоречивой. С одной стороны, учебные заведения стремятся к инновациям. С другой — их тормозят опасения за академическую честность и качество знаний. Давайте разберем ключевые цифры и посмотрим, как лидеры EdTech-рынка уже решают эти проблемы.
Более половины из них (55%) считают эту проблему реальной угрозой. Такие данные показал свежий опрос Global AI Faculty Survey 2025: AI Meets Academia: What Faculty Think, проведенный Digital Education Council (DEC). В исследовании принял участие 1681 преподаватель из 52 институтов в 28 странах.
Картина получается противоречивой. С одной стороны, учебные заведения стремятся к инновациям. С другой — их тормозят опасения за академическую честность и качество знаний. Давайте разберем ключевые цифры и посмотрим, как лидеры EdTech-рынка уже решают эти проблемы.
Как преподаватели используют ИИ?
Несмотря на настороженность, 61% преподавателей уже внедрили искусственный интеллект в свою работу. Правда, приоритеты смещены в сторону помощи самому педагогу, а не студенту. Основные сценарии выглядят так:
Важный момент: низкий процент доверия к генерации фидбека (всего 24%) говорит о многом. Педагоги хотят сохранить человеческое участие в оценке знаний и не готовы полностью делегировать это машинам.
- 75% — Создание учебных материалов.
- 58% — Поддержка административных задач.
- 50% — Обучение студентов использованию и оценке ИИ.
- 45% — Повышение вовлеченности на занятиях.
- 28% — Обнаружение списывания.
- 24% — Генерация обратной связи по работам студентов.
Важный момент: низкий процент доверия к генерации фидбека (всего 24%) говорит о многом. Педагоги хотят сохранить человеческое участие в оценке знаний и не готовы полностью делегировать это машинам.
Чего не хватает преподавателям
Педагоги готовы осваивать новое, но им нужны ресурсы. Три главных запроса от участников опроса:
Интересно, что учащиеся разделяют эту позицию. По данным Global AI Student Survey 2024, 73% студентов считают, что преподаватели должны пройти специальное обучение перед внедрением ИИ в учебный процесс. С этим согласны и 59% самих педагогов.
Отдельное внимание уделяется критическому мышлению. 83% преподавателей обеспокоены тем, способны ли студенты адекватно оценивать сгенерированные ответы. Студенты тоже осознают риски: 52% опасаются, что зависимость от нейросетей негативно скажется на их успеваемости и развитии навыков.
- Доступ к инструментам и ресурсам (65%).
- Обучение навыкам работы с ИИ (64%).
- Сборник лучших практик и кейсов (60%).
Интересно, что учащиеся разделяют эту позицию. По данным Global AI Student Survey 2024, 73% студентов считают, что преподаватели должны пройти специальное обучение перед внедрением ИИ в учебный процесс. С этим согласны и 59% самих педагогов.
Отдельное внимание уделяется критическому мышлению. 83% преподавателей обеспокоены тем, способны ли студенты адекватно оценивать сгенерированные ответы. Студенты тоже осознают риски: 52% опасаются, что зависимость от нейросетей негативно скажется на их успеваемости и развитии навыков.
Как лидеры рынка отвечают на вызовы?
Мы не стали гадать, а изучили реальный опыт. Ниже — разбор кейсов двух ведущих образовательных платформ, которые уже внедрили ИИ в свои продукты и нашли решения описанных выше проблем.
#1 Khan Academy (Khanmigo): защита критического мышления
Khan Academy — международная некоммерческая организация, которая с 2008 года делает образование доступным. Команда пошла дальше стандартных видеоуроков и создала собственного ИИ-тьютора — Khanmigo.
Источник: Khanmigo
В чем была проблема
Создателей вдохновила задача, сформулированная еще в 1984 году американским психологом Бенджамином Блумом (эффект «двух сигм»): ученики, занимающиеся с индивидуальным репетитором, показывают результаты на два стандартных отклонения выше сверстников. Но персональный репетитор — это дорого. Khanmigo должен был решить проблему масштабирования индивидуального подхода.
Не просто чат-бот, а сократический тьютор
Первый шаг команды был не техническим, а педагогическим. Они спросили себя: «Как выглядит идеальный диалог репетитора и ученика?». В результате Khanmigo работает как сократический тьютор. В отличие от обычных нейросетей, ему запрещено выдавать готовые решения. Система задает наводящие вопросы, выявляет пробелы в логике и хвалит за правильный ход мысли. Это реализовано через системные промпты, которые удерживают ИИ от желания быть «слишком полезным» в ущерб обучению.
Подход к системным промптам
Каждый запрос к модели выверен через ряд педагогических призм:
- Зона ближайшего развития. Задача должна быть чуть сложнее привычного уровня, но оставаться посильной.
- Техника самообъяснения. Ученик лучше усваивает материал, когда проговаривает свои мысли в чате.
- Обратная связь в моменте. Поддержка приходит ровно тогда, когда она нужна, не давая застрять в ошибке.
Источник: блог Duolingo
#2 Duolingo Max: преодоление языкового барьера
Duolingo — крупнейшая в мире платформа для изучения языков (более 500 млн пользователей). Недавно компания представила подписку Duolingo Max с интеграцией GPT-4 прямо в учебный процесс:
- Roleplay: симуляция диалога с ИИ-персонажами.
- Explain My Answer: развернутое объяснение ошибок вместо сухого «Неверно».
- Видеозвонок с Лили: практика разговорных навыков в безопасной среде.
В чем была проблема?
Команду мотивировало ограничение ручного труда: создание первых 100 курсов заняло около 12 лет. Генеративный И И позволил запустить почти 150 новых курсов всего за год. Кроме того, ученики часто боятся говорить из-за страха ошибки перед живым собеседником, а ИИ-персонажи снимают этот барьер.
А если ИИ ошибется?
Команда честно признает: технологии не идеальны. Как они обеспечивают качество:
- Длительное тестирование: месяцы совместной работы с OpenAI для валидации ответов.
- Механизм обратной связи: если ученик заметил неточность, он может отправить репорт.
- Непрерывное улучшение: каждая ошибка становится частью цикла развития продукта.
Что мы можем забрать с собой?
Искусственный интеллект меняет образование, но не отменяет его главной цели — развития человека. Опираясь на данные DEC и опыт лидеров, можно выделить несколько шагов для эффективной интеграции:
Важно не запрещать ИИ, а учить пользоваться им осмысленно. Любой инструмент лишь отражает намерение того, кто его держит. ИИ не сделает образование человечнее — это можем сделать только мы.
- Обучение перед внедрением. Технологии не должны опережать компетенции. Подготовка команды нужна до начала активного использования инструментов.
- Диалог вместо директив. Внедрение требует регулярного сбора обратной связи (как репорты в Duolingo), чтобы корректировать стратегию в реальном времени.
- Этические рамки. Четкие правила (что считается плагиатом, как атрибутировать ИИ) снижают тревожность и сохраняют академическую честность.
- Ресурсная поддержка. Инвестиции должны включать не только покупку лицензий, но и выделение времени на освоение инструментов без ущерба для основной нагрузки.
- Фокус на критическом мышлении. Пример Khanmigo доказывает: ИИ должен не давать ответы, а учить мыслить самостоятельно.
Важно не запрещать ИИ, а учить пользоваться им осмысленно. Любой инструмент лишь отражает намерение того, кто его держит. ИИ не сделает образование человечнее — это можем сделать только мы.
Внедрение инноваций в образование
Программа для лидеров изменений в образовательных организациях и корпоративном обучении, которые хотят определять потребность в изменениях, проектировать, проверять и внедрять инновационные проекты, сочетая управленческие, технологические и коммуникативные компетенции с реальной практикой и поддержкой экспертного сообщества.
-
Полезные материалы для педагогов, методистов, продакт-менеджеров и лидеров образовательных организаций -
Обзоры самых интересных школ и университетов в мире и подборки образовательных возможностей
подпишитесь на рассылку
чтобы получать новый материал в числе первых
читать также